مدلبندی داده های ترتیبی طولی ناقص

thesis
abstract

بررسی داده های گمشده از کاربردی ترین قسمت های آمار در علوم کاربردی است. تحلـیل های آماری و مدل سـازی برای این نوع داده ها از دیر باز مورد توجه آماردانان قرار گرفته و همواره به دنبال روش های بررسی و تجزیه و تحلیل مناسب تر در این مطالعات بوده اند. در این پایان نامه بررسی هایی در راستای این مطالعات انجام گرفته که در آن پاسخ های ترتیبی در طول زمان تکرار شده اند. تکرار در زمان برای مقادیر پاسخ منجر به تحلیل های طولی گردیده و با توجه به خواص و مزایای مطالعات طولی از جمله ارتباط بین گذشته و حال در این نوع فرآیندها، مدل سازی های پیچیده ایی برای این نوع متغیرها ارائه شده است. در این مطالعات، چنانچه ارتباط بین متغیرها در طول زمان نادیده گرفته شود، مشکلات آماری ایجاد می گردد. معمولاً این ارتباط به وسیله اثر تصادفی نمایش داده می شود، بنابراین توزیع اثر تصادفی نقش کلیدی در این نوع مطالعات بازی می کند. هر چند در نظر گرفتن اثر تصادفی باعث کارایـی استنباط آماری مـی گردد اما پیچیـدگی های مدل آماری را افزایش می دهد، بنابراین انتخاب توزیع اثر تصادفی به فرمی که بتواند همبستگی بین مشاهدات در طول زمان را به نحوی مطلوب کنترل نماید اهمیت فراوانی دارد. در مطالعات طولی وقتی که متغیر پاسخ یک متغیر تصادفی ترتیبی باشد توزیع اثر تصادفی را نرمال در نظر می گیرند، اما توزیع نرمال چوله ای که توسط آزالینی(1985) ارائه شد از لحاظ خواص و کارایی بهتر از توزیع نرمال است. این توزیع دارای یک پارامتر تنظیم چولگی است که اگر این پارامتر صفر شود توزیع نرمال خواهد شد. در این پایان نامه به بررسی آخرین مدل های اثرات تصادفی برای داده های گمشده غیر قابل اغماض پرداخته شده و برای حالتی که اثر تصادفی دارای توزیع نرمال چوله باشد به بحث و بررسی و ارائه مدل پرداخته ایم و در نهایت خواص پارامترهای مدل به دست آمده را با داده های شبیه سازی مورد بررسی قرار دادیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

استنباط به روش درستنمایی مرکب در داده های پاسخ طولی ترتیبی

برآورد پارامترها یکی از مهم ترین موضوعات آماری در همه عرصه های علم بوده است. روش های متعددی مانند روش درستنمایی کامل برای برآورد کردن پارامترها وجود دارند. مدل های خطی تعمیم یافته کاربرد فراوانی در مدل بندی داده های علوم پزشکی، ژنتیکی، فضایی و روانشناسی دارند. داده هایی که در این علوم بدست می آیند را اغلب داده های طولی ترتیبی تشکیل می دهند. در مدل داده های طولی ترتیبی نیاز به برآورد پارامترهای ...

تحلیل پاسخ های دو حالتی طولی ناقص به روش بیز

مطالعه های طولی ، قسمت مهمی از مطالعه های اپیدمیولوژی بالینی و علوم اجتماعی را تشکیل می دهند. در این گونه مطالعه ها، هر فرد در طول زمان و در چند نوبت متوالی مشاهده میشود. با توجه به تکرار مشاهدات و و جود همبستگی بین پاسخ های هر فرد ، هنگام تجزیه و تحلیل ، مدل بندی خاصی مد نظر قرار می گیرد. پاسخ ها ممکن است ، کیفی به خصوص دو حالته باشند.

15 صفحه اول

مدل‌‌بندی پاسخ‌های آمیخته طولی پیوسته و ترتیبی تحت مکانیسم گمشدگی انصراف

در برخی از مطالعات طولی، بویژه در زمینه‌های اجتماعی، اقتصادی، پزشکی و غیره ممکن است به طور همزمان دو پاسخ مورد علاقه با دو مقیاس اندازه‌گیری متفاوت وجود داشته باشد که این دو پاسخ می‌توانند با یکدیگر همبسته باشند. از طرفی با توجه به ماهیت مطالعه‌های طولی، هر یک از پاسخ‌های مرتبط با یک آزمودنی در طول زمان نیز می‌توانند با یکدیگر همبسته هستند. پس باید در تحلیل این دسته از داده‌ها دو نوع ساختار همب...

full text

تحلیل دوسطحی با اثرات تصادفی چوله نرمال و مدل بندی داده های طولی

مدل سازی داده های دوسطحی با فرض نرمال بودن مولفه تصادفی و خطا انجام می شود. عدم برقراری این فرض باعث استنباط غلط در مورد پارامترهای مدل می گردد. در این مقاله، استفاده از خانواده توزیع چوله نرمال که خانواده ای انعطاف پذیرتر از توزیع نرمال است مطرح می شود. سپس در یک مطالعه شبیه سازی نشان داده می شود عدم در نظر گرفتن چولگی مثبت (منفی) در مدل باعث بیش برآوردی (کم برآوردی) عرض از مبدا و کم برآورد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023